Dalla Agentic AI al BOAT: i Trend tecnologici che domineranno il 2025

L’automazione dei processi sta entrando in una nuova era, alimentata dall’evoluzione tecnologica e dall’adozione di modelli avanzati di intelligenza artificiale (AI). Nel 2025, si prevedono cambiamenti rivoluzionari che ridefiniranno il modo in cui le aziende operano e innovano. In questo articolo, esploreremo i principali trend che guideranno il settore dell’Intelligent Automation, evidenziando le opportunità e le sfide per le imprese.

1. Agentic AI: l’intelligenza artificiale che agisce in autonomia

La Agentic AI rappresenta un significativo passo avanti nell’applicazione dell’intelligenza artificiale. Questi sistemi avanzati non solo automatizzano attività, ma sono in grado di formulare strategie e prendere decisioni autonome, basandosi su obiettivi definiti dall’utente. Grazie a modelli come i Large Action Models (LAMs), la Agentic AI è in grado di gestire processi complessi in tempo reale, migliorando velocità, efficienza e accuratezza operativa.

Nel 2025, ci si aspetta che le aziende adottino infrastrutture agentiche sempre più sofisticate, per abilitare una collaborazione fluida tra agenti AI, robot RPA e operatori
umani. Questo approccio integrato sarà cruciale per ottimizzare processi complessi, come la supply chain, la logistica e il customer care avanzato, creando nuovi paradigmi di efficienza.

2. Agentic Process Automation (APA): l’evoluzione dell’automazione di processo

Complementare alla Agentic AI, l’Agentic Process Automation (APA) combina AI e
algoritmi avanzati per gestire decisioni complesse in tempo reale. L'APA si distingue per la sua capacità di orchestrare processi end-to-end, utilizzando una rete di agenti coordinati che collaborano per ottimizzare le operazioni aziendali.

Ad esempio, in un contact center, l’APA non solo gestisce interazioni personalizzate con i clienti, ma può anche analizzare i dati in tempo reale per migliorare l'esperienza
complessiva e ridurre i tempi di risposta. La sinergia tra queste due tecnologie promuoverà l'innovazione in settori come retail, logistica e finanza, trasformando radicalmente il modo in cui le aziende interagiscono con i loro clienti.

3. Il ruolo del RAG nella GenAI del futuro

La Retrieval-Augmented Generation (RAG) è destinata a diventare un pilastro
fondamentale per migliorare le performance dei modelli di Generative AI. Integrando dati in tempo reale, il RAG consente alle aziende di ottenere risposte più accurate e contestualizzate, migliorando drasticamente l’efficienza operativa.

Ad esempio, il RAG ottimizza la ricerca interna nelle aziende, riducendo del 40% il tempo speso dai dipendenti per accedere alle informazioni. Utilizzando modelli avanzati di AI, questa tecnologia è in grado di analizzare enormi volumi di dati, restituendo risposte rapide e pertinenti, e accelerando la digitalizzazione in ogni ambito operativo.

4. Intelligent Document Processing (IDP) sempre più sofisticata

L’Intelligent Document Processing (IDP) sta evolvendo rapidamente, integrando capacità avanzate di AI e machine learning per gestire documenti complessi. Grazie a modelli di deep learning sempre più sofisticati, i sistemi IDP sono ora in grado di comprendere, estrarre e classificare dati da fonti non strutturate, come note scritte a mano o moduli scansionati, con una precisione che si avvicina a quella del giudizio umano.

Questa evoluzione consente alle aziende di automatizzare l’estrazione di informazioni cruciali, migliorando l'efficienza e riducendo gli errori manuali. L’IDP sta diventando una tecnologia essenziale in settori regolamentati, come la sanità, dove la gestione accurata dei documenti è fondamentale per garantire la qualità dei servizi, e in ambiti come il settore legale e finanziario, dove supporta la compliance e la gestione dei rischi. Con l’aumento dei volumi di dati, l’IDP rappresenta una risorsa chiave per incrementare la produttività e ottimizzare i processi aziendali.

5. BOAT: il futuro dell’automazione integrata

Il BOAT (Business Orchestration and Automation Technologies) è una soluzione low-code di nuova generazione pensata per orchestrare e automatizzare processi aziendali end-to- end. Combinando tecnologie avanzate come RPA, BPA, iPaaS e AI generativa, il BOAT consente alle aziende di superare la frammentazione degli strumenti tradizionali, favorendo una visione olistica delle operazioni aziendali.

Con funzionalità come l’orchestrazione autonoma di flussi di lavoro e l’integrazione con sistemi aziendali esistenti, le soluzioni BOAT permettono alle aziende di rendere le operazioni più fluide ed efficienti. Nel 2025, queste piattaforme emergeranno come una scelta strategica per le imprese che desiderano consolidare le loro iniziative di
automazione, promuovendo una maggiore collaborazione tra business e IT. Questo approccio non solo ottimizza i costi operativi, ma accelera anche l’innovazione, conferendo alle organizzazioni un vantaggio competitivo fondamentale.

6. Espansione delle piattaforme low-code

Le piattaforme low-code continueranno ad espandersi in settori chiave come la sanità, la produzione e il retail, offrendo soluzioni efficaci per affrontare sfide complesse e accelerare la trasformazione digitale. Questa democratizzazione dello sviluppo permette anche agli utenti non tecnici, come business analyst e professionisti di settore, di creare applicazioni personalizzate e performanti. In questo modo, le aziende possono rispondere più rapidamente a esigenze specifiche, migliorare l'efficienza operativa e ridurre drasticamente il time-to-market.

Inoltre, l'espansione delle soluzioni low-code favorirà una collaborazione sempre più stretta tra team IT e business, trasformando il processo di sviluppo in un percorso agile e
collaborativo. Questo approccio ibrido promuoverà non solo l’innovazione a un ritmo più sostenibile, ma permetterà anche di ottimizzare risorse, competenze e creatività,
velocizzando la realizzazione di progetti complessi.

7. Integrazione dell’AI nelle piattaforme low-code

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle piattaforme low-code porterà numerosi vantaggi, tra cui l’automazione delle attività ripetitive e il miglioramento della qualità del codice prodotto.

Grazie all’uso di copilot AI, gli utenti potranno accelerare lo sviluppo di applicazioni, migliorando la produttività e riducendo gli errori. Questa sinergia consentirà alle aziende di affrontare le sfide della trasformazione digitale con strumenti più potenti, efficienti e accessibili, riducendo la dipendenza da sviluppatori altamente specializzati.

Un futuro sempre più automatizzato

Il 2025 rappresenterà un punto di svolta per l’automazione dei processi, con tecnologie che trasformeranno radicalmente il concetto di operatività aziendale. La convergenza tra Agentic AI, APA, RAG, IDP, piattaforme low-code e BOAT trasformerà i modelli operativi, creando ecosistemi agili e innovativi, che offriranno alle imprese vantaggi competitivi senza precedenti.

Le aziende che sapranno adattarsi rapidamente a questi cambiamenti non solo
miglioreranno l’efficienza e ridurranno i costi, ma riusciranno anche a generare valore superiore per i loro clienti. Il futuro dell’automazione è quello di essere sempre più al servizio dell’uomo e di diventare una opportunità per ridurre la complessità e migliorare la vita delle persone ed il nostro modo di lavorare. Tuttavia, il successo richiederà una pianificazione strategica accurata, investimenti mirati e un approccio centrato sull’uomo, per gestire il cambiamento tecnologico in modo efficace.

OT Consulting, forte della sua esperienza nell’Intelligent Process Automation, si propone come partner ideale per accompagnare le aziende in questo viaggio verso il futuro.

FAQ

Fonti

• Gartner: "Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025"
• McKinsey: "Why agents are the next frontier of generative AI"
• Ui Path: "AI & Automation Trends 2025"
• Gartner: Quick Answer: Beyond RPA, BPA and Low Code. The Future Is BOAT"
• Forrester: "The Rise of Agentic Process Management"
• Charter Global: "Automation + AI Trends to Look Out for in 2025"
• SAP Insider: "Low-Code Development Trends in 2025"
• IMT Solutions: "Intelligent Automation in Customer Service"
• Data Forest: "RAG in 2025: Smarter Retrieval and Real-Time Responses"