Aziende e Intelligenza Artificiale (AI): come usarla per il business
Pensando all’Intelligenza Artificiale (AI), possono venire in mente implementazioni come la guida autonoma dei veicoli o la movimentazione robotizzata dei prodotti. Nelle aziende, però, gli investimenti in questo tipo di applicazioni avvengono per automatizzare processi lavorativi che comportano vantaggi nel business.
Secondo una ricerca della School of Management del Politecnico di Milano, dal 2021 al 2022 il mercato italiano dell’Intelligenza Artificiale si è incrementato del 32%. In particolare, sono stati avviati progetti di AI nel 61% delle grandi aziende (di cui il 42% già operativo) e nel 15% delle PMI.
L’offerta è molto ampia: lavorazione automatizzata delle pratiche amministrative, analisi predittiva per orientare la produzione, riconoscimento facciale per motivi di sicurezza sono solo alcuni esempi di software basati sull’Intelligenza Artificiale. Usarli nelle aziende è notevolmente conveniente per i vantaggi competitivi che comportano.
Quali tecnologie di Intelligenza Artificiale per aziende di produzione e commerciali
Dell’Intelligenza Artificiale fanno parte varie applicazioni che ne costituiscono la costellazione di tecnologie, quali: Analisi Predittiva, RPA (Robotic Process Automation), Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Machine Learning. Sono insiemi di algoritmi progettati per individuare insight all'interno di grandi quantità di dati.
Per esempio, nella produzione e nella logistica l’Analisi Predittiva aiuta a pianificare le risorse e le attività, rilevando gli andamenti della domanda. Il risultato è l’ottimizzazione della giacenza di materie prime e prodotti finiti con la riduzione dei costi.
Nel settore produttivo molte attività sono ripetitive per cui, dopo averle analizzate con software di Process Mining che integrano tecnologie di Intelligenza Artificiale, possono essere automatizzate con software di RPA, riducendo errori e tempi di inattività.
In una struttura commerciale, alcuni algoritmi di Computer Vision possono identificare i clienti che tornano nei locali, per offrirgli sconti personalizzati sui prodotti disponibili. Nel settore della moda può acquisire l’immagine della figura di una persona per mostrarla su uno schermo con addosso vari modelli di abiti.
Come accade spesso in Internet, applicazioni che utilizzano il Machine Learning possono suggerire all’utente prodotti da acquistare legati ai suoi interessi e preferenze.
Ecco alcuni dei vantaggi dei software di Intelligenza Artificiale nel settore finanziario
Per richieste di mutui, investimenti, polizze assicurative, si devono leggere una serie di documenti per emettere la valutazione di fattibilità. La produzione e l’efficienza di queste lavorazioni aumentano utilizzando l’Intelligent Document Processing che combina diverse tecnologie di Intelligenza Artificiale (Computer Vision, Natural Language Processing) per acquisire l’immagine dei documenti, elaborarne il contenuto e registrare automaticamente i dati rilevanti nei database aziendali.
Utilizzando software di RPA, poi, nelle banche si possono anche approvare automaticamente le richieste di finanziamenti sotto una certa soglia, se i parametri finanziari dell’utente sono positivi. Analogamente, nelle imprese di assicurazioni si possono emettere automaticamente polizze relative a un certo rischio, sempre se le condizioni lo permettono.
Con gli investimenti nei software di automazione, quindi, la produttività aumenta e i costi diminuiscono.
Perché i software di Intelligenza Artificiale incrementano il business in tutte le aziende
Nei siti aziendali chat automatiche (Chatbot) utilizzano l’NLP (elaborazione del linguaggio naturale) per fornire risposte 24 ore su 24 su orari di apertura, caratteristiche di un prodotto o di un servizio, migliorando il rapporto con l’utenza.
Nel settore automobilistico la Computer Vision e il Machine Learning identificano i componenti difettosi in fase di produzione, aumentando la qualità, e l’Analisi Predittiva dei dati dei sensori delle attrezzature attiva automaticamente richieste di manutenzione per prevenire guasti.
Gli istituti farmaceutici utilizzano applicazioni di Machine Learning per analizzare dati clinici e di ricerca per sviluppare nuovi farmaci.
Per aumentare la sicurezza informatica, apposite applicazioni di Intelligenza Artificiale monitorano i dati in transito e analizzano quelli registrati negli archivi aziendali per identificare comportamenti anomali, possibili indicatori di attacchi che bloccherebbero le attività lavorative.
Le applicazioni di Intelligenza Artificiale, insomma, coprono i più disparati ambiti di attività. Per installarle in modo strategico, incrementando il business, è importante rivolgersi a un fornitore esperto che fornisce consulenza e assistenza, oltre ad applicazioni mirate a risolvere le esigenze specifiche dell’azienda.
