GoogleML, Appian e la collaborazione con BPER Banca: una combinazione vincente
Quando parliamo di Intelligenza Artificiale ci riferiamo ad una disciplina in grado di dotare gli apparecchi elettronici di una forma di intelligenza quanto più possibile simile a quella caratteristica dell’essere umano.
L'esigenza di velocizzare processi interni ad un’azienda come BPER Banca ha dato il via ad uno studio ed alla successiva realizzazione di uno strumento in grado di realizzare alcune delle operazioni tipiche dell’uomo, digitalmente: estrarre automaticamente i dati da documenti destrutturati (come lettere e mail), di classificarli al fine di organizzarli e di comparare addirittura le differenti immagini del documento nelle diverse interazioni di processo.
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Questa tecnologia è stata applicata al contesto BPER Banca in due particolari Business Case: “Gestione Pignoramenti” e processo di “Perfezionamento Fidi basato su immagini”.
In particolare il processo “Perfezionamento Fidi basato su immagini” inizia con l’inserimento della pratica del fido da parte della filiale che inserirà alcune informazioni base ed il documento firmato dal richiedente tramite scansione. Automaticamente il sistema recupera le informazioni chiave della richiesta leggendo il documento. In seguito alla validazione da parte dell’ufficio preposto della richiesta di fido, la filiale procederà con l’invio effettivo del cartaceo per l’archiviazione sostitutiva. Questo passaggio, però, richiede la verifica che quanto spedito dalla filiale corrisponda alla scansione inviata in precedenza per l’approvazione. Il confronto di due immagini documentali, ha diverse sfaccettature da considerare: la qualità di scansione, la corrispondenza dei testi, la presenza delle firme. Questo controllo può essere automatizzato con il giusto mix di AI e controlli tradizionali.
Nel caso di correttezza delle due scansioni il processo si chiuderà in automatico, in caso contrario saranno attivati gli attori richiesti per i dovuti controlli.