"Eventi come l'incertezza economica, gli shock della catena di approvvigionamento e il lavoro ibrido stanno spingendo le organizzazioni ad intensificare le iniziative di trasformazione digitale."
Forrester.
Questa evoluzione che sta via via guadagnando terreno, parte dall'automazione dei processi digitali e passa attraverso l'utilizzo di piattaforme di elaborazione intelligente dei documenti.
Secondo l'analisi del mercato effettuata da Forrester Wave, i prodotti di Google per l'estrazione del testo dai documenti cartacei digitalizzati, risultano essere tra i migliori nel mercato e sono proprio questi che abbiamo scelto di integrare in primis sulla nostra piattaforma di ML: AI-Know.
The Forrester Wave è il nome della metodologia per mettere a confronto soluzioni innovative e tecnologiche utilizzata dall'agenzia Forrester Research, che mira ad essere oggettiva e indipendente da ciascuna delle soluzioni confrontate. Prende la forma di un rapporto periodico (di solito trimestrale o semestrale ) che classifica aziende o soluzioni su argomenti specifici, solitamente con un quadrante.
Questa metodologia viene utilizzata per confrontare gli attori nel mercato dei software, degli hardware o dei servizi in modo che chiunque possa prendere decisioni di acquisto ben informate. Nel secondo trimestre 2022, Google si posiziona come leader tra i document oriented text analytics platforms, seguito da Aws, IBM e Microsoft.
Il team di R&D in ambito AI di OT Consulting, per garantire la gestione ed il monitoraggio grazie ad operazioni automatiche e manuali, ha realizzato AI-Know, la piattaforma unica per la fruizione ed il governo dei modelli di machine learning.
Siamo in grado, quindi, di accelerare i processi business mettendo a disposizione i migliori modelli sul mercato, tra cui i servizi cloud dei leaders di ML/AI di analisi e di estrazione dei dati dai documenti.
Il tool permette di estrarre il testo dai documenti cartacei scansionati, attraverso la lettura NLP. Una volta estratti, i dati vengono gestiti automaticamente o possono essere validati grazie all'intervento umano. Il risultato è stato sorprendente perchè siamo riusciti a sviluppare un prodotto con una nuova capacità di automazione: dalla percentuale di risultati positivi di estrazione automatica dei dati iniziale, ne abbiamo ottenuta una superiore all'80%.
L'intervento umano combinato con le potenzialità di AI-Know permette di raggiungere un importante obiettivo come la riduzione dei bias e l'aumento della precisione in fase di analisi. Le business rules prese come riferimento consentono di gestire una chain of execution di modelli e di algorimi deterministici.
Scegliendo i prodotti leaders, AI-Know ha alleati in continua evoluzione proprio come lo è la nostra azienda nel mercato di riferimento.
Se vuoi approfondire questo argomento e scoprire come AI-Know può fare la differenza nei tuoi processi business, richiedi ora una demo del prodotto, il nostro team sarà a tua disposizione.
